Solution Architect
마감기한
2026년 03월 06일, 14:59
경력사항
경력 2~5년
고용형태
정규직
근무지
모레 오피스서울특별시 서초구 서초대로 396, 강남빌딩 20층
원격근무 가능

[직무 소개] ​

  • Moreh의 ​분산추론 ​소프트웨어 스택과 ​다중 GPU 클러스터 기반 ​분산 ​추론 환경을 ​이해하고, 고객사 요구사항에 ​최적화된 기술 ​솔루션 ​설계부터 최종 ​도입까지의 ​전체 ​제품 라이프 사이클을 ​리드하여 ​매니징 합니다.
  • 고객사 엔지니어링 ​조직과 ​내부 ​R&D 팀 사이의 ​기술적 가교 ​역할을 ​수행하며, 도입 ​과정에서의 기술적 ​리스크를 ​선제적으로 식별하고 관리합니다.
  • 문제 ​해결을 위해 ​Moreh 소프트웨어 스택이나 고객 애플리케이션의 코드를 직접 수정하거나, 실험 설계를 통해 기술적 가이드를 제시합니다.


[주요 업무]

  • 고객 애플리케이션에 영향을 주는 복합적인 기술 이슈의 초도 진단 및 해결 (연산 정확성 검증, 오차 분석, 시스템 성능 최적화, 프레임워크 호환성 검증 등)
  • 고객 니즈에 부합하는 제품 도입을 위한 소프트웨어 평가 시나리오 설계 및 교차 검증
  • 고객 니즈와 기술적 병목 지점을 데이터 기반 정제 및 제품 개선 로드맵 도출
  • 내부 R&D팀과의 협력을 통한 고객사 문제 해결을 위한 실험 설계 및 수행


[자격 요건]

  • 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, AI 관련 유관 전공(학사 이상)의 공학 지식을 보유하신 분
  • AI 모델 학습/추론, LLM 서빙 파이프라인, 컴퓨터 아키텍처에 대한 이해가 있으신 분
  • 다양한 이해관계자 속에서의 고객 문제 해결 경험 및 논리적이고 원활한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
  • 글로벌 고객사 및 파트너 사와의 협업을 위한 비즈니스 수준의 영어 활용 능력을 갖추신 분
  • 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분


[우대사항]

  • 머신러닝 엔지니어(MLE)로서 2~5년의 실무 경력 보유자
  • vLLM, SGLang 등 LLM 추론 엔진을 활용한 서비스 구축 경험 및 PagedAttention 등 핵심 알고리즘에 대한 이해
  • Kubernetes 환경에서 서빙 프레임워크 배포 경험, Docker 컨테이너 기술 및 가상화 환경에 대한 이해
  • 컴퓨터 시스템, AI SW 혹은 HW 유관 분야 석/박사 학위 소지자.
  • 뛰어난 기술 작문 능력 및 논리적 사고 능력
  • 비즈니스 영어/중국어 능통자


[복지 제도]

  • 복지포인트 연간 200만 원
  • 입사 시 장비지원금 지원
  • 유연출근제&재택근무
  • 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
  • 생일 반차 휴가
  • 장기근속 휴가
  • 사내 동호회 지원 (보드게임, 클라이밍 등)
  • 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등)
  • 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
  • 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)


[채용 절차]

  • 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격
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Solution Architect

[직무 소개] ​

  • Moreh의 ​분산추론 ​소프트웨어 스택과 ​다중 GPU 클러스터 기반 ​분산 ​추론 환경을 ​이해하고, 고객사 요구사항에 ​최적화된 기술 ​솔루션 ​설계부터 최종 ​도입까지의 ​전체 ​제품 라이프 사이클을 ​리드하여 ​매니징 합니다.
  • 고객사 엔지니어링 ​조직과 ​내부 ​R&D 팀 사이의 ​기술적 가교 ​역할을 ​수행하며, 도입 ​과정에서의 기술적 ​리스크를 ​선제적으로 식별하고 관리합니다.
  • 문제 ​해결을 위해 ​Moreh 소프트웨어 스택이나 고객 애플리케이션의 코드를 직접 수정하거나, 실험 설계를 통해 기술적 가이드를 제시합니다.


[주요 업무]

  • 고객 애플리케이션에 영향을 주는 복합적인 기술 이슈의 초도 진단 및 해결 (연산 정확성 검증, 오차 분석, 시스템 성능 최적화, 프레임워크 호환성 검증 등)
  • 고객 니즈에 부합하는 제품 도입을 위한 소프트웨어 평가 시나리오 설계 및 교차 검증
  • 고객 니즈와 기술적 병목 지점을 데이터 기반 정제 및 제품 개선 로드맵 도출
  • 내부 R&D팀과의 협력을 통한 고객사 문제 해결을 위한 실험 설계 및 수행


[자격 요건]

  • 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, AI 관련 유관 전공(학사 이상)의 공학 지식을 보유하신 분
  • AI 모델 학습/추론, LLM 서빙 파이프라인, 컴퓨터 아키텍처에 대한 이해가 있으신 분
  • 다양한 이해관계자 속에서의 고객 문제 해결 경험 및 논리적이고 원활한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
  • 글로벌 고객사 및 파트너 사와의 협업을 위한 비즈니스 수준의 영어 활용 능력을 갖추신 분
  • 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분


[우대사항]

  • 머신러닝 엔지니어(MLE)로서 2~5년의 실무 경력 보유자
  • vLLM, SGLang 등 LLM 추론 엔진을 활용한 서비스 구축 경험 및 PagedAttention 등 핵심 알고리즘에 대한 이해
  • Kubernetes 환경에서 서빙 프레임워크 배포 경험, Docker 컨테이너 기술 및 가상화 환경에 대한 이해
  • 컴퓨터 시스템, AI SW 혹은 HW 유관 분야 석/박사 학위 소지자.
  • 뛰어난 기술 작문 능력 및 논리적 사고 능력
  • 비즈니스 영어/중국어 능통자


[복지 제도]

  • 복지포인트 연간 200만 원
  • 입사 시 장비지원금 지원
  • 유연출근제&재택근무
  • 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
  • 생일 반차 휴가
  • 장기근속 휴가
  • 사내 동호회 지원 (보드게임, 클라이밍 등)
  • 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등)
  • 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
  • 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)


[채용 절차]

  • 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격