MOREH

[직무 소개]

모레는 ​대규모 ​인공신경망 ​모델, 클러스터 ​시스템, 클라우드 인프라를 위한 ​AI ​소프트웨어 스택을 ​개발하고 있습니다. 그 ​핵심적인 구성 ​요소 ​중 하나는 ​주어진 ​AI ​애플리케이션을 자동으로 병렬화/최적화하여 ​여러 ​노드의 다양한 가속기에서 ​효율적으로 ​실행시키는 ​Moreh AI Compiler입니다. ​

[주요 업무]

• 자동 ​병렬화/최적화를 ​위한 그래프 ​수준의 AI ​컴파일러 ​개발 및 고도화
• 대규모 ​AI 모델의 ​효율적인 학습 및 추론을 위한 컴파일러 알고리즘 고안 및 구현
• AI 애플리케이션의 의미와 컴파일 결과를 표현하기 위한 그래프 꼴의 IR을 정의하고 확장
• AI 애플리케이션의 의미를 실행 시간에 그래프 꼴의 IR로 표현하는 기술 개발

[자격 요건]

• 컴퓨터공학 관련 전공 석/박사 졸업; 혹은 컴퓨터공학 관련 전공 학부 졸업 및 관련 업계에서 2년 이상의 경력
• C++ 개발 가능하신 분
• 컴퓨터 시스템과 병렬 컴퓨팅에 대한 깊은 이해

[우대사항]

• 전문연구요원 지원 우대• 병렬 컴퓨팅, 컴파일러 혹은 관련 분야 석/박사 졸업
• 병렬화/최적화 컴파일러 개발 경험 및 관련 논문 개제 이력
• AI 애플리케이션을 위한 컴파일러를 개발하거나; 병렬화 혹은 최적화를 목적으로 AI 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 내부를 수정해 본 경험
• 오픈 소스 컴파일러(Clang/LLVM, GCC 등)를 수정해 본 경험
• 클러스터를 대상으로 하는 HPC 애플리케이션 개발 및 최적화 경험
• GPU 프로그래밍 경험, 나아가 GPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
• C++ 기반의 대규모 소프트웨어 개발에 참여한 이력
• 딥 러닝에 대한 기본적인 지식, PyTorch 혹은 TensorFlow 사용 경험
• 주요 학술대회에 논문 게재 이력(예: ASPLOS, HPDC, ISCA, Micro, PACT, PLDI, PPoPP, SC) 및 기타 연구 경력
• 클러스터를 대상으로 하는 HPC 애플리케이션 개발 및 최적화 경험
• GPU 프로그래밍 경험, 나아가 GPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
• C++ 기반의 대규모 소프트웨어 개발에 참여한 이력
• 딥 러닝에 대한 기본적인 지식, PyTorch 혹은 TensorFlow 사용 경험
• 주요 학술대회에 논문 개제 이력(예: ASPLOS, HPDC, ISCA, Micro, PACT, PLDI, PPoPP, SC) 및 기타 연구 경력

[복지 제도]

• 복지포인트 연간 200만 원
• 입사 시 장비지원금 지원
• 유연출근제&재택근무
• 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
• 생일 반차 휴가
• 사내 동호회 지원 (보드게임, 방탈출, 클라이밍 등)
• 오피스 간식 제공(과자, 음료수 등)
• 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
• 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 200만 원)

[채용 절차]

• 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격