[CTO] Compiler Engineer근무지
모레 오피스서울특별시 서초구 서초대로 396, 강남빌딩 20층 [직무 소개]
- 모레는 기존 AI 인프라의 한계를 뛰어넘기 위해, 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 새로운 시스템을 개발합니다.
- Moreh AI Compiler는 다양한 가속기 환경(GPU/NPU 등)에 맞춰 AI 애플리케이션 연산을 재배치·재구성·스케줄링하여, 각 하드웨어의 특성을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
- Compiler Engineer는 이 컴파일러의 설계와 최적화를 주도하며, AI 인프라의 성능을 극대화하는 핵심 기술을 만들어갑니다.
[주요 업무]
- 자동 병렬화/최적화를 위한 그래프 수준의 AI 컴파일러 개발 및 고도화
- 대규모 AI 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위한 컴파일러 알고리즘 고안 및 구현
- AI 애플리케이션의 의미와 컴파일 결과를 표현하기 위한 그래프 꼴의 IR을 정의하고 확장
- AI 애플리케이션의 의미를 실행 시간에 그래프 꼴의 IR로 표현하는 기술 개발
[자격 요건]
- 컴퓨터공학 관련 전공 석/박사 졸업; 혹은 컴퓨터공학 관련 전공 학부 졸업 및 관련 업계에서 2년 이상의 경력
- C++ 및 Python 개발이 가능하신 분
- 컴퓨터 시스템과 병렬 컴퓨팅에 대한 깊은 이해
[우대사항]
- 전문연구요원 지원 우대
- 병렬 컴퓨팅, 컴파일러 혹은 관련 분야 석/박사 졸업
- 병렬화/최적화 컴파일러 개발 경험 및 관련 논문 개제 이력
- AI 애플리케이션을 위한 컴파일러를 개발하거나; 병렬화 혹은 최적화를 목적으로 AI 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 내부를 수정해 본 경험
- 오픈 소스 컴파일러(Clang/LLVM, GCC 등)를 수정해 본 경험
- 클러스터를 대상으로 하는 HPC 애플리케이션 개발 및 최적화 경험
- NPU 프로그래밍 경험, 나아가 NPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
- GPU 프로그래밍 경험, 나아가 GPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
- C++ 기반의 대규모 소프트웨어 개발에 참여한 이력
- 딥 러닝에 대한 기본적인 지식, PyTorch 혹은 TensorFlow 사용 경험
- 주요 학술대회에 논문 게재 이력(예: ASPLOS, HPDC, ISCA, Micro, PACT, PLDI, PPoPP, SC) 및 기타 연구 경력
[복지 제도]
- 복지포인트 연간 200만 원
- 입사 시 장비지원금 지원
- 유연출근제&재택근무
- 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
- 생일 반차 휴가
- 사내 동호회 지원 (보드게임, 방탈출, 클라이밍 등)
- 오피스 간식 제공(과자, 음료수 등)
- 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
- 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 200만 원)
[채용 절차]
- 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격
[CTO] Compiler Engineer[직무 소개]
- 모레는 기존 AI 인프라의 한계를 뛰어넘기 위해, 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 새로운 시스템을 개발합니다.
- Moreh AI Compiler는 다양한 가속기 환경(GPU/NPU 등)에 맞춰 AI 애플리케이션 연산을 재배치·재구성·스케줄링하여, 각 하드웨어의 특성을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
- Compiler Engineer는 이 컴파일러의 설계와 최적화를 주도하며, AI 인프라의 성능을 극대화하는 핵심 기술을 만들어갑니다.
[주요 업무]
- 자동 병렬화/최적화를 위한 그래프 수준의 AI 컴파일러 개발 및 고도화
- 대규모 AI 모델의 효율적인 학습 및 추론을 위한 컴파일러 알고리즘 고안 및 구현
- AI 애플리케이션의 의미와 컴파일 결과를 표현하기 위한 그래프 꼴의 IR을 정의하고 확장
- AI 애플리케이션의 의미를 실행 시간에 그래프 꼴의 IR로 표현하는 기술 개발
[자격 요건]
- 컴퓨터공학 관련 전공 석/박사 졸업; 혹은 컴퓨터공학 관련 전공 학부 졸업 및 관련 업계에서 2년 이상의 경력
- C++ 및 Python 개발이 가능하신 분
- 컴퓨터 시스템과 병렬 컴퓨팅에 대한 깊은 이해
[우대사항]
- 전문연구요원 지원 우대
- 병렬 컴퓨팅, 컴파일러 혹은 관련 분야 석/박사 졸업
- 병렬화/최적화 컴파일러 개발 경험 및 관련 논문 개제 이력
- AI 애플리케이션을 위한 컴파일러를 개발하거나; 병렬화 혹은 최적화를 목적으로 AI 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 내부를 수정해 본 경험
- 오픈 소스 컴파일러(Clang/LLVM, GCC 등)를 수정해 본 경험
- 클러스터를 대상으로 하는 HPC 애플리케이션 개발 및 최적화 경험
- NPU 프로그래밍 경험, 나아가 NPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
- GPU 프로그래밍 경험, 나아가 GPU 커널의 컴파일 혹은 시뮬레이션과 관련된 경험
- C++ 기반의 대규모 소프트웨어 개발에 참여한 이력
- 딥 러닝에 대한 기본적인 지식, PyTorch 혹은 TensorFlow 사용 경험
- 주요 학술대회에 논문 게재 이력(예: ASPLOS, HPDC, ISCA, Micro, PACT, PLDI, PPoPP, SC) 및 기타 연구 경력
[복지 제도]
- 복지포인트 연간 200만 원
- 입사 시 장비지원금 지원
- 유연출근제&재택근무
- 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인)
- 생일 반차 휴가
- 사내 동호회 지원 (보드게임, 방탈출, 클라이밍 등)
- 오피스 간식 제공(과자, 음료수 등)
- 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공)
- 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 200만 원)
[채용 절차]
- 서류 전형 -> 1차 면접 -> 최종 면접 -> 처우 협의 -> 최종 합격